Modelo Educativo Universitario en el Perú

Modelo Educativo Universitario en el Perú

¿Cuestión de oferta y demanda? o ¿Cuestión de conversar y apreciar la relación empresa universidad?

Ing. Rubén A. More Valencia.
Docente Universitario.
Escuela Profesional de Ingeniería Industrial.
Coordinador Oficina de Investigación.
Universidad Cesar Vallejo filial Piura

La RAE (Real Academia Española) en una de sus definiciones para apreciar, define: “Reducir a cálculo o medida, percibir debidamente la magnitud, intensidad o grado de las cosas y sus cualidades”. En lo siguiente, quisiera desarrollar un análisis para entender como ¿Un modelo de educación debe de estar acorde a las necesidades del mercado laboral?, si se entiende que un modelo de educación debe desarrollar una relación muy estrecha de “conversación” no de “apreciación” con el contexto empresarial, ya que esto es lo que viene ocurriendo cuando se encuesta a los encargados de recursos humanos (muy de moda “talento humano”) en el Perú, por otro lado y es harto discutido que la universidad este alejada de la empresa, aun cuando hay esfuerzos por concentrar puntos de encuentro, pero vistos los resultados sigue siendo la empresa la que aprecia a la universidad, y no la universidad quién aprecie a la empresa.

El asunto entonces se convierte en analizar oferta y demanda, términos de economía bastante básicos para entender en este punto el sistema no como un modelo de educación sino una economía de libre mercado, esto lleva a entender que tanto universidad como empresa no “conversan” no “discuten” no crean conocimiento implícito que ayude a una funcionalidad de dialogo entre universidad - empresa, donde la oferta del sistema universitario en el Perú ha crecido porque la ley se lo ha permitido, pero la ley la cumple uno u otro elemento de un sistema fraccionado como lo es en el Perú, la empresa sigue mirando el recurso y no el talento humano, ¿sirve o no sirve en sus modelos empresariales las capacidades de quienes estudian una profesión?, los modelos de la empresa que tratan de ubicar talento humano está en una etapa inicial, sino preguntémonos ¿Qué empresas proponen en su organización talento humano?, ¿Buscan capacidades para talento o buscan el recurso que falta en sus procesos?, realmente ¿Ofrecen una línea de crecimiento profesional, o es la pieza que falta para completar?, claro estamos hablando de personas no de piezas, pero es así como ven las organizaciones a las personas a quienes contratan, claro nadie dirá nada porque las empresas son las que mueven la economía y si no hay empresa no hay economía.

Por tanto las universidades se han tenido que abocar a formar y proponer una oferta de piezas en el contexto empresarial, la mano de obra barata, aquella que tiene que servir para la empresa como tal, está demás decir y muchos estudios lo demuestran los puestos de gerencia, de gestión y de administración son  apalancados por las mismas empresas que llegan a invertir y es fácil advertirlo pues estos puestos los tienen brasileños, chilenos, colombianos, mexicanos, claro expresan talento humano con cultura de la organización que viene como empresa y además de temas de confianza, lo mismo sucede con puestos de mando medio y está demás decir que son estos los que pueden pagar una universidad “top”, qué es donde se quiera o no reconocer sigue quedando para la élite política, que sabemos cómo es en el Perú y también de élite económica, no sería razonable sino estuvieran en el “top” con todo este poder tras de ellas, pocas de estas universidades realmente brindan desarrollo de un modelo económico que mire a todo el Perú, realmente son muy pocos los esfuerzos de abarcar a todos los peruanos, de estas universidades “top” de tener en sus filas a gente que viene de los lugares más olvidados de nuestro país o siquiera de los distritos poco alejados de nuestro país, inclusive documentado en muchos medios de comunicación casos de muchachos que no son aceptados por no tener el “apellido” o por no tener sustento social alto, pero es mucho el tema del que podamos hablar, pues ni siquiera este potencial humano que venía de lejos ávido de conocimiento y mejoras de vida podía acceder a una universidad pública, pues los estándares indicaban que empezarían a diferenciar y usar por calidad un filtro como es el examen de admisión.

Pero ¿Por qué un joven que venía de un colegio estatal no podía entrar a una universidad estatal? ¿Por qué tenía que terminar su educación en el negocio del pre universidad?, Será porque esos mismos que quieren hoy controlar el sistema universitario no puede tener calidad a nivel educativo inicial, primario o secundario, o ¿porque se crean colegios preuniversitarios? Olvidándose que el fin de todo sistema educativo es educar para poder vivir o para la vida.

El aprovechamiento del modelo impuesto entonces desarrolla un criterio de oferta para cumplir con lo que pide la empresa puestos más técnicos, piezas que desarrollen más procesos que funciones de creatividad, innovación y gestión; más bien la demanda exige piezas dentro de un aparato organizacional que ve recursos puestos para cumplir el proceso, y sobre el libre mercado que crea nuevas empresas y se convierten en negocios con formas más culinarias y comerciales; la universidad ofrece poco pues el empirismo de muchos negocios que han crecido estos años no se han dado por la universidad sino por la visión de una cultura propia de los peruanos que han tenido éxito saliendo desde abajo  de salir de los problemas con la micro y mediana empresa.

La Universidad por tanto no está generando nuevo conocimiento como debería y es su fin, está generando más técnicos ¿Qué más puede ofertar? si esto es lo que manda el contexto empresarial, esto muestra entonces que mirar modelos educativos universitarios tal y como lo manda el contexto empresarial no lleva a tener una universidad de calidad.

En aquellas latitudes donde se mide el sistema universitario y realmente son los top del mundo se hace mucha investigación, mirando la RAE, define también a conversar como: “Tratar, convenir, concertar”. En los súper sistemas educativos top; la empresa no aprecia a la universidad, la empresa conversa con la universidad para ver cómo puede comprar el nuevo conocimiento que le conviene y que la universidad desarrolla, la empresa mira a la universidad como fuente de verdades y pruebas de que el nuevo conocimiento traerá fortalezas a la materia prima que es tomada de su propia tierra o de América del Sur como productor de materias primas dándole valor agregado que no se lo podemos dar nosotros pues seguimos esperando la apreciación de la empresa, la empresa en estos países no aprecia ni genera modelos educativos, es la universidad la que genera el negocio, mediante nuevo conocimiento por Investigación y Desarrollo (I+D) de sus propios coterráneos, por eso la universidad es fuente del conocimiento y lo cuidan por patentes que luego comercializan, la empresa si quiere usar debe pagar a la universidad este es el real modelo a seguir, no el que implementen las empresas por apreciación o por modelos de un estado que no puede con su educación básica regular pues ellos actualmente miran mercados, la universidad es conocimiento.

Contextos de lógicas para la gestión del conocimiento como ingeniería holista.

Contextos de lógicas para la gestión del conocimiento como ingeniería holista.

¿Puedes gestionar lo que no tienes?

Ing. Rubén A. More Valencia.
Docente Universitario.
Escuela Profesional de Ingeniería Industrial.
Coordinador Oficina de Investigación.
Universidad Cesar Vallejo filial Piura

La peculiaridad de la “era del conocimiento”, la propuso Bill Gates. Pero la propuesta que voy a tratar de definir es si nos daremos cuenta que estamos tratando de manera muy liviana y por racionalidad propuestas de lo que se viene en esta “era del conocimiento”; donde el futuro que nos aguarda es tener en nuestros países un valor por el conocimiento que se posea y no por sus recursos de manera directa.

Pero ¿qué lugar ocupa la gestión del conocimiento? La gestión del conocimiento es algo bastante o muy natural, donde es necesario adjuntar al conocimiento la gestión, y allí si deja de ser natural pues a cada momento de nuestra vida generamos conocimiento; es que nadie puede gestionar lo que no conoce, por eso para gestionar conocimiento, tienes que tener conocimiento. Pero muchos pudiéramos no tenerlo, y ser meros replicantes o copiar lo que existe, donde no puedes gestionar pues no conoces, pero que hay de la replicación en la enseñanza, es el aspecto más grave en el sentido pues de que alguien que quiera adaptar o ya resolver use un método eso es posible tal vez copiando o replicando, sin embargo no se debe enseñar sin saber lo que se enseña; pues esto sería dejar que a quienes les enseñamos tengan la libertad de recoger una conclusión que deben valorar, pero cuantos lo hacen respecto de lo que enseñamos, es decir si nuestros estudiantes nunca validan lo que transmitimos como conocimiento, esto nos lleva a la definición sumamente clara que es muy distinto tener mucha información y tener mucho conocimiento.

Ahora estamos en una época de una tendencia dada por el análisis avanzado; pues es una avalancha o un ente enorme lo que tenemos como datos e información, pero estamos ante la encrucijada; si es poca data o información ¿cómo consigo un modelo de resolución a una situación? si es lo que tengo y es insuficiente, y si tengo mucha ¿qué hago con tanta información o datos?, pero hay que darnos cuenta que el proceso real y natural de la construcción del conocimiento es el Aprendizaje, y este necesita saber filtrar, saber lo imprescindible, saber la ponderación de los datos e información, el ser humano en cada actividad lo hace de manera muy natural lo decimos pues es algo que una computadora no puede hacer. Por lo cual todo ser humano gestiona su conocimiento, pues retorna siempre a su raíces conceptuales para tratar de construir su conocimiento, pero por esencia el conocimiento está en las organizaciones no en las desorganizaciones, y para buscar la calidad del conocimiento en organizaciones que realmente son naturales deben ser las instituciones de educación, pero eso depende en un punto del tiempo en la relación de las personas y su organización de forma inteligente para tener CALIDAD, por tanto la calidad solo se ejecuta en una Organización que Aprende, ¿el nuestro es un país organizado?, o ¿tenemos un Estado organizado que realmente defina CALIDAD en el conocimiento?.

Por ejemplo, las cadenas de cursos o líneas de trabajo educativo a cualquier nivel, tienen que tener formas o modos de aprendizaje, pero como se hacen chequeos de que lo que se aprendió antes de un curso para continuar con el siguiente, es real y que el conocimiento como proceso construye más conocimiento, pero es aquí donde se muestra otra vez la gestión del conocimiento.

Pero surge ahora lo que llamare la inconsistencia, hasta donde se puede ver es que nuestro trabajo en lógica bivaluada la que recogemos en un espacio pasa por solo escoger, un cero o uno, un sí o un no (me acuerdo mucho de las tesis en este punto validar o no una hipótesis), pero estos conceptos son muy distintos y que todos usamos en el cotidiano, como: poco, mucho, poquito, harto, bastante, casi nada, bastante, etc...Estos conceptos no entran en la lógica bivaluada, por tanto como es que queremos seguir resolviendo en este mundo científico, solo con solo lógica bivaluada (que es como las computadoras "piensan"), es el más grande error que tenemos y que seguimos construyendo conocimiento sobre palitos débiles, más esto es solo el principio pues el

conocimiento está lleno de conocer conceptos; además que como seres humanos somos capaces de describir simultáneamente conceptos cualitativos en una variable continua que nos acompaña siempre como el tiempo.

La lógica de predicados que debe ser muy obvia para los ingenieros de sistemas pues esto es Prolog, donde el predicado es una variable y la instancia de una variable es una constante que se define en una lógica bivaluada, (Es todo el aporte de Aristóteles); pero lo que no tomamos en cuenta es que nos movemos y tenemos distintos espacios temporales; donde esta cualquier Predicado de idea o mejora, y luego esto lleva a tener distintas formas por constante en el predicado y en diferentes tiempos, lo que significa que no son los mismos y hay que definir un modo o usar una lógica modal de desarrollar los estados temporales de cualquier predicado multivaluadas (cálculo de predicados).

Por tanto el conocimiento que sí se evalúa y es resolutivo, debe tener como mínimo las siguientes tres lógicas; lógicas multivaluadas (de orden y membresía borrosa o difusa), lógica modal y lógica temporal. El ser humano lo intenta lograr y ya lo implementa en máquina y esto con pruebas recién hace 10 años, así que no es sencillo tenerlo, menos implementarlo. Por tanto la representación de modelos y la implementación es propia de ingeniería no de replicación o copia muy de moda con "San Google" y esto no es fácil.

Tomemos lo siguiente, si aprendemos conceptos y los adherimos a nuestro conocimiento por la certeza solo estaremos absorbiendo; repito solo absorbentes, pero esto debería ser más bien una duda o crear juicios, para que podamos conseguir aprendizaje y por tanto el conocimiento; tenemos que dudar para comparar, puede ser con nosotros mismos, con otras fuentes o contra lo que otra persona puede definir para el concepto. Pues si no lo hiciéramos, solo absorberíamos lo que otro dice, y no aprenderemos y seguiremos estacionados, con algo donde no hay temporización, pero aun si decimos que deben existir muchos modos de comparar y generar juicios donde usarías nuestra lógica modal, y cuanto más comparas generas lógica multivaluadas y es triste decirlo pero si esto no se hace entonces no hay aprendizaje. Pero de manera natural no solo académica siempre aprendemos en cualquier contexto por evidencias, dudas; y esto implica gestionar a cada momento el conocimiento.

Pero ahora surgen las preguntas ¿Cómo hacemos si nos enseñan paradigmas de alguien que propuso una visión de su conocimiento?, cuando los paradigmas son cambiantes tanto como lo son las personas que definen una existencia; por ejemplo la velocidad de la luz es la misma que se nos ha venido enseñando, pues ¿cuán exacto es el valor que me enseñaron?, se sabe que con nuevos instrumentos ese valor que se uso por mucho tiempo ya cambia, por la lógica temporal, y el dominio de ejecución de ese paradigma. Además que podemos decir del razonamiento, ¿es posible desde nuestros contextos de ciencia determinista con lógica bivaluada? evidentemente No.

Por tanto la búsqueda de soporte de toda ingeniería holista se necesita para gestionar conocimiento, a partir de dejar la lógica bivaluada y posicionar herramientas que logren lógica infinita, borrosa o difusa; lógica modal; lógica Temporal.

Creatividad, Inteligencia y Educación.

Creatividad, Inteligencia y Educación.

Reflexión, sobre creatividad. Discutida por Sir Robinson.

Ing. Rubén A. More Valencia.

Docente Universitario.

Escuela Profesional de Ingeniería Industrial.

Coordinador Oficina de Investigación.

Universidad Cesar Vallejo filial Piura

Como hacer evidente la creatividad en los seres humanos, a todos nos interesa la educación, ¿podemos tener idea de cuánto se invierte en educación?, además alguien puede decir ¿que pasara?, esto sí, si lo tomamos en cuenta citando a los nuevos físicos es incertidumbre, los niños tienen talento y creatividad pero el sistema educativo en cualquier país de este planeta lo destruye, los niños no tienen miedo al riesgo pues si no saben algo intentan, ellos no tienen miedo estar equivocados, mi madre tiene miedo usar la tableta, su idea es que presione algo “indebido”, pero un niño de solo 5 años no para de hacer pruebas y escoger sus juegos en play google, ellos los niños pues sí que no tienen miedo al riesgo, pero ojo no se diga que estar equivocados es lo mismo a ser creativos, pero lo interesante de esto es que si no estamos dispuestos a equivocarnos nunca tendremos algo original.

Pero que está arrojando la educación, casi adultos que han perdido el ser creativos, cuantos artistas arroja el sistema, nos educan para perder ser artistas y creativos. Pensemos en la jerarquía de las materias o cursos. Primero las matemáticas, ¿cuántas horas?, no son las mismas en tiempo que el estudio del arte, en cualquier parte del mundo veremos esto, la pregunta es bastante sencilla ¿Porque no arte antes que matemáticas?, el lado artístico y creativo que es abstracto primero sería mejor, las matemáticas por concepción son abstractas, además revisemos como en los tiempos en que el teatro, la danza, las artes plásticas eran y tenían su lugar en la educación también surgieron grandes teóricos matemáticos, y son las que sostienen todo en cuanto a esta rama del conocimiento humano tenemos ahora.

Decía Robinson de quien he reflexionado en esta redacción, se educa a los niños de la cintura para arriba, si fuéramos extraterrestres veríamos que nos enfocamos en la educación de los niños solo en su cabeza donde el propósito de la educación actual es la de producir profesores universitarios, a propósito soy uno de ellos, pero la universidad citando a Cisneros es una forma de vida. Los que estamos en esto de la Educación, sabemos que tenemos todo el resto de nuestro cuerpo para transportar solo la cabeza, el sistema enseñanza – aprendizaje se olvida que tenemos manos, pies, brazos, piernas, etc. El sistema educativo actual nace en el siglo XIX, con la educación pública, surge por la necesidad de la industrialización, nos apartó de lo que más nos gusta cuando somos niños, pues ahora se busca la excelencia académica, y esta es la que domina nuestra inteligencia pues las materias más útiles para el trabajo están muy en la cima, así que nunca me enseñaron música, a pesar que sentimos muchos de nosotros placer escucharla; no se nos apoyó en ser artistas, recuerdo que era buen dibujante pero ahora me cuesta apoyar a mi niño de cinco años en labores de arte a nivel primario, sé que se aconseja con buena intención, pero totalmente errados, vemos que toda la educación es la imagen de lo que se espera de todos ser la Universidad o Academia, miro con asombro cuantas horas después del colegio se dedican a las matemáticas y no a ser creativos, cuando para ser buenos matemáticos hay que saber crear, no pues es que todo el sistema es un sistema Pre Universitario hasta hay

colegios que se promocionan de esta manera, por lo tanto el sistema es un sistema de admisión a la Universidad, porque hay personas que pudieron ser muy creativas, no ahora cuando estudian marketing, publicidad, artes, etc.; sino que no pudieron ser creativas desde la escuela, nunca se les valoro esto, se estigmatizo y bueno se dio hasta que surge la necesidad de ser creativos. En los años que se vienen, según UNESCO más personas se graduaran en este sistema de educación respecto a las que desde el principio de la humanidad propusieron algún tipo de tecnología nueva.

De repente los títulos, las licenciaturas no valen pues o trabajamos jugando en casa o la necesidad nos hace ser creativos, no el estudio; porque necesitas de estudios de Maestría y doctorado, a esto Robinson le llama INFLACIÓN ACADÉMICA, interesante término, muy adecuado para repensar en las formas de ver la inteligencia humana ya que es diversa se piensa en lo que se experimenta, pensamos visualmente, pensamos de manera auditiva, pensamos en movimiento y también de manera abstracta, por tanto la inteligencia es dinámica e iterativa en este momento acordándote que escuchaste de repente algo por allí de lo que estás leyendo o dejas de leer porque te vas a hacer otras cosas, esto indica que nuestro cerebro no funciona ni está en partes.

Por tanto qué es creatividad, es tener ideas originales con valor, no vienen de un marco teórico o de antecedentes, resulta más bien de la acción no de una sino de varias disciplinas, del enfoque interdisciplinario de distintas perspectivas, tal vez los que estudian el cerebro dirán pero tiene dos partes el cerebro, pues no más bien hay una unión entre sus mitades distinto no, los une además un cuerpo calloso que es más grueso en las mujeres, por eso que ellas son multitarea.

Dicho esto la inteligencia no es la misma en todos, y pretendemos con el sistema actual que sea así, creer que la inteligencia es única. O porque hay personas que nunca pisaron una universidad pero que no solo ganan más dinero, sino que lo ganan donde les gusta hacerlo.

Si seguro, cuando a un niño no le gusta las matemáticas, -dirán ¿tiene un trastorno?, seguro ¿está enfermo?, o si no aprendes a leer a la edad que está en una norma o Ley porque lo mide el Estado o Gobierno así, pues estamos mal muy mal es que no estás al ritmo de otros para el sistema de educación para la admisión universitaria o la excelencia educativa, pero ponle a ese niño música bailara, dale un lápiz garabateara, es porque aprende a enfrentar no solo observar y aprender a llenar su cerebrito, interesante que en Finlandia(número uno en educación y potencia económica, exporta madera y allí todo es hielo ¿Cómo lo harán no?...pues son creativos) antes de los siete los niños no aprenden a escribir o leer muy bien, sino que se preocupan porque el niño hable tres idiomas distintos tienen tres profesores que les enseñan a expresarse a tomar en cuenta el significado de algo de distinta manera, solo 45 minutos de clases y luego a jugar en el hermoso parque del colegio, interesante verlos pelearse pues están aprendiendo, pero en el siguiente recreo volver a juntarse, jugar y abrazar con quien hace un momento discrepo.

Debemos adoptar una reconstrucción de la concepción humana, usemos sabiamente la inteligencia humana en nuestros hijos, la concepción de que es un ser completo no solo cerebro, ya que esto nos servirá en un futuro no muy lejano, viendo en la creatividad la riqueza de nuestras futuras generaciones.

De sistemas recolectores a sistemas inteligentes.

De sistemas recolectores a sistemas inteligentes.

Ing. Rubén A. More Valencia.

Docente Universitario.

Escuela Profesional de Ingeniería Industrial.

Coordinador Oficina de Investigación.

Universidad Cesar Vallejo filial Piura

¿Conocemos o sabemos en realidad de “sistemas de información”, o de “sistemas recolectores de datos”?, no quisiera conseguir que piensen lo mismo pero si exponer una percepción que se tiene sobre desarrollar “sistemas de información”, empezare por lo que es un dato, es el par atributo – valor juntos, es decir un atributo no es dato, así como un valor cualquiera no es dato, tienen que existir los dos para causar la existencia de dato, cuando analizamos y diseñamos sistemas que tengan sustento de datos, la pregunta es ¿hacemos sistemas de información?, creo que debemos explicarnos algunas cuestiones de origen o de ontología, y de saber qué desarrollamos como analistas y diseñadores para sistemas, pensemos en cuando empezamos un proyecto que involucre mantener datos, y no usare la palabra información hasta que aparezca; así pues nos detenemos en un punto temporal, si en el tiempo, donde tienes que revisar el proceso empresarial como es actualmente, pedirle a los involucrados que se detengan a explicarte para que procesos debemos recolectar datos, o te propones un proyecto de sistemas con tecnología sobre datos, para solamente dos cosas, espacio y tiempo, espacio pues ya no quieres que se use el papel o los archivos y carpetas físicas, ahora tenemos archivos almacenados de manera lógica y física en un computador que ocupa menos espacio, y tiempo porque es para que estos procesos no tarden, así que lo que hacemos es ubicar los datos del proceso ahora más rápido y con mas orden, ¿esto es información?, pues no lo parece, solo es asunto de ubicar en espacio tiempo los datos, inclusive si pensamos en ubicación debemos asegurarnos que los datos solo sean de sus dueños (¿seguridad de datos o de información?), bien pero seguimos con los mismos procesos, a no ser que definas mejores métodos o cambies procesos (lo que es ingeniería de métodos o una reingeniería de procesos) seguiremos con procesos basados en requerimientos de quien (ser humano) quiere mejorar tiempo y espacio, seguiremos estudiando y trabajando en un solo punto del tiempo no junto al tiempo en todo proceso general o especifico, además se tiene que observar desde toda perspectiva el sistema, y que no es la tuya, pues si tú la observas tienes que involucrar otros tipos de análisis y “contaminas al sistema”, una expresión que me hace recordar y me incluyo, a los que queremos arreglar toda la empresa sin conocerla solo proponiendo qué hacer, sin decir cómo hacerlo, ya que el cómo involucra toda la especificidad del método científico (solucionar problemas); bueno dicho esto entonces empezamos por construir sistemas basados en datos que emulan los procesos actuales en un punto del tiempo con la perspectiva humana que es la que contiene ya el sistema, sea cual sea. Interesante es que podemos decir ¿qué? genero información, tal vez se diga pero si el requerimiento humano pide los datos ordenados en un reporte allí está la información, seguro que sí, pero seguirán siendo datos los que estén en el reporte alineados a sus atributos (columnas tal vez se entienda mejor) y será información para quién lo requirió, y aquí es donde cuestiono ¿Dónde está la información? ¿En los datos requeridos en el informe o en quien los solicito,
requirió y pidió la contextualización de los datos para usarlos de manera racional e inteligente?, uso la palabra contextualización, porque estos datos se ordenan para personas que saben qué datos necesitan para generar de forma inteligente información, pues quien compara, quien pide el orden, quien lee, quien los observa, quien prioriza, dicho de otro modo quién da el contexto de los datos en un punto del tiempo dado es la perspectiva humana.
Así que la percepción humana es la que define el sistema informacional, no un computador, analizaremos y diseñaremos las relaciones de entidades, actividades y de acciones en un punto del espacio tiempo para que los datos puedan ser ingresados y contextualizados, pero esta contextualización es del ser humano no de un computador, así el ingreso de datos sea en un formulario o ventana, en una pantalla táctil, en un celular o en cualquier dispositivo, lo convierte en un sistema recolector de datos, así los recolectamos y los mantenemos ordenados para acceso rápido y seguro en un sistema operativo (desde androide hasta los S.O Server) que a propósito cuentan con más espacio que lo que nos imaginábamos, pensar que antes y aun ahora sigue siendo una verdad, tenemos que diseñar bases de datos muy fuertes en un modelo relacional y de normalización teniendo presente que no dupliquemos datos, que sean optimizados(Tunning de Base de Datos) , sin embargo hoy lo del espacio poco importa en los DataWarehouse o los DataMart donde los contextos deben ser más que proponer simples reportes estáticos (que provienen porque solo se hizo en un punto del tiempo), sino la obtención datos de manera dinámica que ayuden a que los usuarios contextualicen, para recién tener información, pues claro nunca se hicieron sistemas recolectores que se acomoden al tiempo, para el sistema ya no están las mismas personas que hicieron los requerimientos, los procesos no son eternos cambian por la naturaleza dinámica de los sistemas, la pregunta es ¿podremos conseguir sistemas recolectores de datos que vayan acomodándose al tiempo?, pues es lo que siempre hacemos, al cambiar y adaptar metodologías y formas de trabajo sobre nuevos aparatos y formas de comunicación con el único fin de recolectar datos. Muchos procesos repetitivos o generalizados, dicen en Microsoft sistemas verticales u horizontales que los buscas en la red con empresas serias (y la tendencia de las empresas hoy es a tercerizar (proveedores externos) desarrollos o adaptarlos) y estas tienen ya sistemas recolectores que están desarrollados y su adaptación no involucra mucho tiempo, o aquellos que usamos porque son procesos repetidos, así que es momento de pensar y actuar en la ingeniería, en dejar de ser recolectores para construir sistemas que aprendan de su “vida” de recolectores y pasen a usar la inteligencia, que sean adaptables al tiempo y a las personas o involucrados, que usen el tiempo para que se hagan expertos con sus formas de trabajo. Las formas de construcción de sistemas inteligentes o sistemas que aprendan siguen siendo postergadas por pocos esfuerzos, dejemos de hacer sistemas recolectores y empecemos por conseguir ingeniería de sistemas inteligentes, pues ya estamos en el momento en que los sistemas recolectores comparten por comunicación o conectividad en las redes con servicios sobre datos (SOA), para que se genere información global y empresarial, aunque por ahora, la inteligencia humana genere la información desde SISTEMAS RECOLECTORES DE DATOS.